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Introducción
Instalación/Configuración
Requerimientos
Instalación
Ejemplos
SVM
— La clase SVM
SVM::__construct
— Construir un nuevo objeto SVM
SVM::crossvalidate
— Test los argumentos de entrenamiento en los subconjuntos de datos de entrenamiento
SVM::getOptions
— Devuelve los argumentos de entrenamiento actuales
SVM::setOptions
— Define argumentos de entrenamiento
SVM::train
— Crea un modelo SVMModel basado en los datos de entrenamiento
SVMModel
— La clase SVMModel
SVMModel::checkProbabilityModel
— Devuelve true si el modelo tiene información probabilística
SVMModel::__construct
— Construye un nuevo objeto SVMModel
SVMModel::getLabels
— Recupera los labels utilizados para entrenar el modelo
SVMModel::getNrClass
— Devuelve el número de clases utilizadas para entrenar el modelo
SVMModel::getSvmType
— Recupera el tipo SVM utilizado para entrenar el modelo
SVMModel::getSvrProbability
— Recupera el valor sigma para los tipos de regresión
SVMModel::load
— Cargar un modelo SVM guardado
SVMModel::predict
— Predice un valor para datos anteriores no vistos
SVMModel::predict_probability
— Devuelve las probabilidades para los datos anteriores no presentados
SVMModel::save
— Guardar un modelo en un archivo