Initialise les poids en utilisant l'algorithme de Widrow et Nguyen

# fann_init_weights

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_init_weights — Initialise les poids en utilisant l'algorithme de Widrow et Nguyen

### Description

function fann_init_weights(resource `$ann`, resource `$train_data`): bool

Initialise les poids en utilisant l'algorithme de Widrow et Nguyen.

Cette fonction a un fonctionnement similaire à la fonction fann_randomize_weights(). Elle va utiliser l'algorithme développé par Derrick Nguyen et Bernard Widrow pour définir les poids de telle façon à ce que l'entraînement devienne plus rapide. Cette technique n'est pas toujours couronnée de succès, et dans quelques cas, peut être moins efficace qu'une initialisation purement aléatoire.

L'algorithme requiert l'accès à l'intervalle de données entrantes (par exemple, les entrées la plus petite et la plus grande), et accepte aussi un second argument, les données, qui sont les données d'entraînement qui seront utilisées pour l'entraînement du réseau.

### Liste de paramètres

`ann`
  Ressource de réseau de neurones.
`train_data`
  Ressource de données d'entrainement du réseau de neurones.

### Valeurs de retour

Retourne `true` en cas de succès, `false` sinon.

### Voir aussi

- fann_randomize_weights() - Donne à chaque connexion un poids aléatoire compris entre min_weight et max_weight
- fann_read_train_from_file() - Lit un fichier contenant les données d'entraînement

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