Провести одну итерацию обучения с набором входных данных и желаемым результатом

# fann_train

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train — Провести одну итерацию обучения с набором входных данных и желаемым результатом

### Описание

function fann_train(resource `$ann`, array `$input`, array `$desired_output`): bool

Провести одну итерацию обучения с набором входных данных и желаемым результатом. Это обучение всегда инкрементальное, так как представлена только одна модель.

### Список параметров

`ann`
  Ресурс (resource) нейронной сети.
`input`

  Массив входных данных. Размер массива должен точно соответствовать fann_get_num_input().

`desired_output`

  Массив желаемых результатов. Размер массива должен точно соответствовать fann_get_num_output().

### Возвращаемые значения

Функция возвращает `true`, если выполнилась успешно, иначе `false`.

### Смотрите также

- fann_train_on_data() - Обучение на всем объёме данных на временном интервале
- fann_train_epoch() - Обучение в течение одной эпохи
- fann_get_num_input() - Получает количество входных нейронов
- fann_get_num_output() - Получает количество выходных нейронов

`↑` and `↓` to navigate • `Enter` to select • `Esc` to close • `/` to open