Рассчитывает входные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения

# fann_set_input_scaling_params

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_input_scaling_params — Рассчитывает входные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения

### Описание

function fann_set_input_scaling_params(
resource `$ann`,
resource `$train_data`,
float `$new_input_min`,
float `$new_input_max`
): bool

Рассчитывает входные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения.

### Список параметров

`ann`
  Ресурс (resource) нейронной сети.
`train_data`
  Ресурс (resource) обучающих данных нейронной сети.
`new_input_min`

  Желаемая нижняя граница во входных данных после масштабирования (строго не соблюдается)

`new_input_max`

  Желаемая верхняя граница во входных данных после масштабирования (строго не соблюдается)

### Возвращаемые значения

Функция возвращает `true`, если выполнилась успешно, иначе `false`.

### Смотрите также

- fann_set_output_scaling_params() - Рассчитывает выходные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения

`↑` and `↓` to navigate • `Enter` to select • `Esc` to close • `/` to open