# Статистика

# Введение

Внимание

Модуль больше не поддерживается.

Модуль работает со статистикой. Модуль содержит несколько десятков функций, полезных для статистических вычислений. Это оболочка для двух научных библиотек — DCDFLIB (библиотека процедур языка C для функций кумулятивного распределения, инверсий и других параметров) за авторством Б. Брауна и Дж. Лавато и библиотека RANDLIB за авторством Барри Брауна, Джеймса Лавато и Кэти Рассел. Модуль включает биноминальные кумулятивные функция распределения — CD-функции и биномиальные функция плотности вероятности — PD-функции.

- Установка и настройка
  - Требования
  - Установка
- Функции статистики
  - stats_absolute_deviation — Возвращает абсолютное отклонение массива значений
  - stats_cdf_beta — Вычисляет любой один параметр Бета-распределения на основе остальных заданных значений
  - stats_cdf_binomial — Вычисляет один из параметров биноминального распределения по остальным
  - stats_cdf_cauchy — Вычисляет один из параметров распределения Коши по остальным
  - stats_cdf_chisquare — Вычисляет один из параметров распределения хи-квадрат по остальным
  - stats_cdf_exponential — Вычисляет один из параметров экспоненциального распределения по остальным
  - stats_cdf_f — Вычисляет один из параметров распределения Фишера по остальным
  - stats_cdf_gamma — Вычисляет один из параметров Гамма-распределения по остальным
  - stats_cdf_laplace — Вычисляет один из параметров распределения Лапласа по остальным
  - stats_cdf_logistic — Вычисляет один из параметров логистического распределения по остальным
  - stats_cdf_negative_binomial — Вычисляет один из параметров Отрицательного Биноминального распределения по остальным
  - stats_cdf_noncentral_chisquare — Вычисляет один из параметров нецентрального распределения хи-квадрат по остальным
  - stats_cdf_noncentral_f — Вычисляет один из параметров нецентрального распределения Фишера по остальным
  - stats_cdf_noncentral_t — Вычисляет один из параметров нецентрального распределения Стьюдента в зависимости от остальных
  - stats_cdf_normal — Вычисляет один из параметров распределения в зависимости от остальных
  - stats_cdf_poisson — Вычисляет один из параметров распределения Пуассона по остальным
  - stats_cdf_t — Вычисляет один из параметров распределения Стьюдента по остальным
  - stats_cdf_uniform — Вычисляет один из параметров равномерного распределения по остальным
  - stats_cdf_weibull — Вычисляет один из параметров распределения Вейбулла по остальным
  - stats_covariance — Вычисляет ковариацию двух наборов данных
  - stats_dens_beta — Плотность вероятности бета-распределения
  - stats_dens_cauchy — Плотность вероятности распределения Коши
  - stats_dens_chisquare — Плотность вероятности распределения хи-квадрат
  - stats_dens_exponential — Плотность вероятности экспоненциального распределения
  - stats_dens_f — Плотность вероятности распределения Фишера
  - stats_dens_gamma — Плотность вероятности гамма-распределения
  - stats_dens_laplace — Плотность вероятности распределения Лапласа
  - stats_dens_logistic — Плотность вероятности логистического распределения
  - stats_dens_normal — Возвращает плотность вероятности нормального распределения
  - stats_dens_pmf_binomial — Вероятностная мера биноминального распределения
  - stats_dens_pmf_hypergeometric — Вероятностная мера гипергеометрического распределения
  - stats_dens_pmf_negative_binomial — Функция плотности вероятности негативного биноминального распределения
  - stats_dens_pmf_poisson — Вероятностная мера распределения Пуассона
  - stats_dens_t — Плотность вероятности распределения Стьюдента
  - stats_dens_uniform — Функция плотности вероятности равномерного распределения
  - stats_dens_weibull — Плотность вероятности распределения Вейбулла
  - stats_harmonic_mean — Возвращает среднее гармоническое массива значений
  - stats_kurtosis — Вычисляет эксцесс данных в массиве
  - stats_rand_gen_beta — Вычисляет случайное отклонение от бета-распределения
  - stats_rand_gen_chisquare — Вычисляет случайное отклонение от распределения хи-квадрат
  - stats_rand_gen_exponential — Вычисляет случайное отклонение от экспоненциального распределения
  - stats_rand_gen_f — Генерирует случайное отклонение от распределения Фишера
  - stats_rand_gen_funiform — Сгенерировать рациональное число от low (исключая) до high (исключая) на базе равномерного распределения
  - stats_rand_gen_gamma — Вычисляет случайное отклонение от гамма-распределения
  - stats_rand_gen_ibinomial — Вычисляет случайное отклонение от биноминального распределения
  - stats_rand_gen_ibinomial_negative — Вычисляет случайное отклонение от отрицательного биноминального распределения
  - stats_rand_gen_int — Генерирует случайное число в диапазоне от 1 до 2147483562
  - stats_rand_gen_ipoisson — Вычисляет случайное отклонение от распределения Пуассона
  - stats_rand_gen_iuniform — Генерирует целое число равномерно распределённое в диапазоне LOW (включая) и HIGH (включая)
  - stats_rand_gen_noncentral_chisquare — Генерирует случайное отклонение нецентрального распределения хи-квадрат
  - stats_rand_gen_noncentral_f — Вычисляет случайное отклонение от нецентрального распределения Фишера
  - stats_rand_gen_noncentral_t — Вычисляет единичное случайное отклонение от нецентрального распределения Стьюдента
  - stats_rand_gen_normal — Генерирует одно случайное отклонение от нормального распределения
  - stats_rand_gen_t — Генерирует одно случайное отклонение от t-распределения
  - stats_rand_get_seeds — Получает начальные значения генератора случайных чисел
  - stats_rand_phrase_to_seeds — Генерирует два начальных числа для генератора случайных чисел RGN
  - stats_rand_ranf — Генерирует случайное число с плавающей точкой от 0 до 1
  - stats_rand_setall — Устанавливает начальные значения для генератора случайных чисел
  - stats_skew — Вычисляет асимметрию данных в массиве
  - stats_standard_deviation — Возвращает стандартное отклонение
  - stats_stat_binomial_coef — Получить биноминальный коэффициент
  - stats_stat_correlation — Возвращает коэффициент корреляции Пирсона двух наборов данных
  - stats_stat_factorial — Факториал целого числа
  - stats_stat_independent_t — Получить значение t для двухвыборочного t-критерия Стьюдента для независимых выборок
  - stats_stat_innerproduct — Возвращает скалярное произведение двух векторов
  - stats_stat_paired_t — Получить значение t для двухвыборочного t-критерия Стьюдента для зависимых выборок
  - stats_stat_percentile — Возвращает значение процентиля
  - stats_stat_powersum — Возвращает степенную сумму вектора
  - stats_variance — Возвращает дисперсию

`↑` and `↓` to navigate • `Enter` to select • `Esc` to close • `/` to open