在整个数据集上训练一段时间。

# fann_train_on_data

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train_on_data — 在整个数据集上训练一段时间。

### 说明

function fann_train_on_data(
resource `$ann`,
resource `$data`,
int `$max_epochs`,
int `$epochs_between_reports`,
float `$desired_error`
): bool

在整个数据集上训练一段时间。

该训练使用 fann_set_training_algorithm() 函数选择的算法和这些训练算法设置的参数。

### 参数

`ann`
  神经网络 资源。
`data`
  神经网络训练数据 资源。
`max_epochs`

  训练应该继续的最大周期数。

`epochs_between_reports`

  用户函数之间的周期数。当为0时表示没有用户函数被调用。

`desired_error`

  期望的是 fann_get_MSE() 或 fann_get_bit_fail()的返回值, 取决于 fann_set_train_stop_function() 选择的停止函数。

### 返回值

成功时返回 `true`，其它情况下返回 `false`。

### 参见

- fann_train_on_file() - 在从某个文件读取的整个数据集上训练一段时间。
- fann_train_epoch() - 使用一组训练数据训练一个周期。
- fann_get_bit_fail() - 失败位的数量
- fann_get_MSE() - 从网络中读取均方误差。
- fann_set_train_stop_function() - 设置训练期间使用的停止函数。
- fann_set_training_algorithm() - 设置训练算法。
- fann_set_callback() - 设置训练期间使用的回调函数。

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