根据训练数据计算将来使用的输入比例参数

# fann_set_input_scaling_params

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_input_scaling_params — 根据训练数据计算将来使用的输入比例参数

### 说明

function fann_set_input_scaling_params(
resource `$ann`,
resource `$train_data`,
float `$new_input_min`,
float `$new_input_max`
): bool

根据训练数据计算将来使用的输入比例参数。

### 参数

`ann`
  神经网络 资源。
`train_data`
  神经网络训练数据 资源。
`new_input_min`

  缩放后输入数据的期望下限 (不严格遵循)

`new_input_max`

  缩放后输入数据的期望上线 (不严格遵循)

### 返回值

成功时返回 `true`，其它情况下返回 `false`。

### 参见

- fann_set_output_scaling_params() - 根据训练数据计算将来使用的输出缩放参数

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