返回训练期间使用的误差限制

# fann_get_bit_fail_limit

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_bit_fail_limit — 返回训练期间使用的误差限制

### 说明

function fann_get_bit_fail_limit(resource `$ann`): float

返回训练期间使用的误差限制。

训练期间使用的误差限制，在 停止函数 中设置的 `FANN_STOPFUNC_BIT`.

限度是训练过程中期望输出和实际输出之间的最大可接受差值。每个输出偏离超过这个限度将会被算作误差。不同的是在使用对称激活函数的时候这个值要除以2，因此对称或者不对称可以使用同样的限度。

默认的误差限度是 0.35.

### 参数

`ann`
  神经网络 资源。

### 返回值

成功，返回误差限度，错误则返回 `false` .

### 参见

- fann_set_bit_fail_limit() - 设置训练期间使用的误差

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