使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。

# fann_init_weights

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_init_weights — 使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。

### 说明

function fann_init_weights(resource `$ann`, resource `$train_data`): bool

使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。

该函数的作用和 fann_randomize_weights()函数相似。 该函数将会使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 开发的算法来设置权重用于加速训练。 该技术不是经常奏效，在某些场景下比纯粹的随机初始化来得更低效。

该算法要求获取输入数据的范围(比如 最大和最小输入)，因此接受别的参数，数据(将会在网络中训练的数据)。

### 参数

`ann`
  神经网络 资源。
`train_data`
  神经网络训练数据 资源。

### 返回值

成功时返回 `true`，其它情况下返回 `false`。

### 参见

- fann_randomize_weights() - 给每个连接赋一个介于 min_weight 和 max_weight 之间的随机权重。
- fann_read_train_from_file() - 读取存储训练数据的文件。

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