La classe SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Introduction

SVMModel est le résultat final du processus d'entraînement. Il peut être utilisé pour classifier les données non vues précédentes.

Synopsis de la classe

SVMModel {
/* Méthodes */
public checkProbabilityModel ( void ) : bool
public __construct ([ string $filename ] )
public getLabels ( void ) : array
public getNrClass ( void ) : int
public getSvmType ( void ) : int
public getSvrProbability ( void ) : float
public load ( string $filename ) : bool
public predict_probability ( array $data ) : float
public predict ( array $data ) : float
public save ( string $filename ) : bool
}

Sommaire

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