$svm = new SVM();
$cross = $svm->crossvalidate("/svmScaled.data" , 5); // 5 fold cross val
var_dump($cross); //
(PECL svm >= 0.1.0)
SVM::crossvalidate — Test les paramètres d'entraînement sur les sous-jeux de données d’entraînement
Peut être utilisé pour tester l'effectivité du jeu de paramètres courant sur les sous-jeux des données d'entraînement. En fournissant un problème ainsi que n "plis", la fonction séparera le jeu du problème en n sous-jeux, et commence des entraînements successifs sur les sous-jeux. Bien que la précision soit généralement plus faible qu'un SVM entraîné des jeux de données fournies, le score de précision retourné devrait être suffisament utile pour être utilisé pour tester différents paramètres d'entraînement.
problemnumber_of_foldsLe pourcentage correct, exprimé sous la forme d'un nombre à virgule flottante dans l'intervalle 0-1. Dans le cas d'un noyau NU_SVC ou EPSILON_SVR, l'erreur quadratique moyenne sera retournée.
$svm = new SVM();
$cross = $svm->crossvalidate("/svmScaled.data" , 5); // 5 fold cross val
var_dump($cross); //