update page now

    SVMModel::predict

    (PECL svm >= 0.1.0)

    SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных

    Описание

    public SVMModel::predict(array $data): float

    Функция принимает массив данных и пытается предсказать класс или величину регрессии основываясь на модели, обученной на предыдущих данных.

    Список параметров

    data
    Данные для классификации. Массив должен содержать элементы в формате "признак" => "значение", отсортированный по возрастанию признака. Признаки не обязательно должны представлять собой непрерывную последовательность.

    Возвращаемые значения

    Прогнозируемое значение типа float. В случае классификации оно будет отражать метку класса, а в случае регрессии - рациональное число. В случае возникновения ошибки выбрасывает SVMException

    Смотрите также

    • SVM::train() - Создать SVMModel на основе обучающих данных

    Нашли ошибку?

    Инструкция • Исправление • Сообщение об ошибке
    ＋Добавить

    Примечания пользователей

    Пользователи ещё не добавляли примечания для страницы
    To Top