Submit a Pull Request Report a Bug

    Класс SVMModel

    (PECL svm >= 0.1.0)

    Введение

    SVMModel - это конечный результат процесса обучения. Он может быть использован для классификации ранее неизвестных данных.

    Обзор классов

    class SVMModel {
    /* Методы */
    public __construct(string $filename = ?)
    public checkProbabilityModel(): bool
    public getLabels(): array
    public getNrClass(): int
    public getSvmType(): int
    public getSvrProbability(): float
    public load(string $filename): bool
    public predict_probability(array $data): float
    public predict(array $data): float
    public save(string $filename): bool
    }

    Содержание

    • SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
    • SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
    • SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
    • SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
    • SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
    • SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
    • SVMModel::load — Загружает сохранённую модель SVM
    • SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
    • SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
    • SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл
    ＋add a note

    User Contributed Notes

    There are no user contributed notes for this page.
    To Top