ConFoo 2025

fann_get_cascade_num_candidates

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_cascade_num_candidatesDevuelve el número de candidatas empleadas durante un entrenamiento

Descripción

fann_get_cascade_num_candidates(resource $ann): int

El número de candidatas empleadas durante el entrenamiento (calculado multiplicando fann_get_cascade_activation_functions_count(), fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() y fann_get_cascade_num_candidate_groups()).

Las candidatas reales están definidos por los array fann_get_cascade_activation_functions() y fann_get_cascade_activation_steepnesses(). Estos array definen las funciones de activación y las pendientes de activación empleadas por las neuronas candidatas. Si hay 2 funciones de activación en el array de funciones de activación y 3 pendientes en el array de pendientes, habrá 2x3=6 candidatas diferentes que serán entrenados. Estas 6 candidatas diferentes se puedn copiar a varios grupos de candidatas, donde la única diferencia entre estos grupos es el peso inicial. Si el número de grupos se establece a 2, el número de neuronas candidatas será 2x3x2=12. El número de grupos de candidatas está definido por fann_set_cascade_num_candidate_groups().

El número de candidatas predeterminado es 6x4x2 = 48

Parámetros

ann

Un resource de red neuronal.

Valores devueltos

El número de candidatas emleadas durante un entrenamiento, o false en caso de error.

Ver también

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