Please note -> ALLfann scaling related functions are not functional.
They are implemented wrong so the scaling is calculated within the library but it's not referenced back to the input variables.
fann_scale_input
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_scale_input — 在以前计算参数的基础上，在训练之前放大输入向量中的数据
说明
fann_scale_input
( resource
$ann
, array $input_vector
) : bool在以前计算参数的基础上，在训练之前放大输入向量中的数据。
参数
-
ann -
Neural network resource.
-
input_vector -
将要被缩放的输入向量。
返回值
Returns TRUE on success, or FALSE otherwise.
参见
- fann_descale_input() - 在获取基于先前计算的参数之后，在输入向量中缩小数据
- fann_scale_output() - 在以前计算参数的基础上，在训练之前放大输出向量中的数据
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