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fann_train_on_file

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train_on_fileEffectue un entrainement sur un jeu complet de données, qui peut être lu depuis un fichier, pour une période de temps

Description

fann_train_on_file(
    resource $ann,
    string $filename,
    int $max_epochs,
    int $epochs_between_reports,
    float $desired_error
): bool

Effectue un entrainement sur un jeu complet de données, qui peut être lu depuis un fichier, pour une période de temps.

Cet entrainement utilise l'algorithme d'entrainement choisi par la fonction fann_set_training_algorithm() et le jeu de paramètres pour ces algorithmes d'entrainement.

Liste de paramètres

ann

Ressource de réseau de neurones.

filename

Le fichier contenant les données d'entrainement

max_epochs

Le nombre maximal d'époques que l'entrainement doit traiter

epochs_between_reports

Le nombre maximal d'époques entre l'appel à la fonction utilisateur. Une valeur de zéro signifie que la fonction utilisateur n'est pas appelée.

desired_error

Le fann_get_MSE() ou le fann_get_bit_fail() voulu, suivant la fonction d'arrêt choisi par la fonction fann_set_train_stop_function()

Valeurs de retour

Retourne true en cas de succès, false sinon.

Voir aussi

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User Contributed Notes 1 note

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1
geekgirljoy at gmail dot com
5 years ago
Training File (xor.data):
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1
1 1
-1

<?php
$num_input
= 2;
$num_output = 1;
$num_layers = 3;
$num_neurons_hidden = 3;
$desired_error = 0.001;
$max_epochs = 500000;
$epochs_between_reports = 1000;
$training_data = dirname(__FILE__) . "/xor.data"; // training data file
$ann_save_file = dirname(__FILE__) . "/xor_float.net"; // training data file

// Create ANN object using
$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_neurons_hidden, $num_output);

if (
$ann) {

// Configure the ANN Activation Function
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

// Try to train using fann_train_on_file()
if (fann_train_on_file($ann, $training_data, $max_epochs, $epochs_between_reports, $desired_error)){
echo
'xor trained.' . PHP_EOL);
}

// Try to save
if (fann_save($ann, $ann_save_file)){
echo
'xor saved.' . PHP_EOL);
}

// Destroy the $ann object
fann_destroy($ann);
}
?>
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