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fann_cascadetrain_on_data

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_cascadetrain_on_dataTreina um conjunto de dados inteiro, por um período de tempo, usando o algoritmo de treinamento Cascade2

Descrição

fann_cascadetrain_on_data(
    resource $ann,
    resource $data,
    int $max_neurons,
    int $neurons_between_reports,
    float $desired_error
): bool

A fração de mudança de saída em cascata é um número entre 0 e 1 que determina o tamanho da fração que o valor fann_get_MSE() deve mudar dentro de fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() durante o treinamento das conexões de saída, para que o treinamento não fique estagnado. Se o treinamento estagnar, o treinamento das conexões de saída será encerrado e novos candidatos serão preparados.

Este treinamento usa os parâmetros definidos usando fann_set_cascade_..., mas também usa outro algoritmo de treinamento como seu algoritmo de treinamento interno. Este algoritmo pode ser definido como FANN_TRAIN_RPROP ou FANN_TRAIN_QUICKPROP por fann_set_training_algorithm(), e os parâmetros definidos para esses algoritmos de treinamento também afetarão o treinamento em cascata.

Parâmetros

ann

resource da rede neural.

data

resource dos dados de treinamento da rede neural.

max_neurons

O número máximo de neurônios a serem adicionados à rede neural.

neurons_between_reports

O número de neurônios entre apresentações de um relatório de status. Um valor zero significa que nenhum relatório deve ser apresentado.

desired_error

A função fann_get_MSE() ou fann_get_bit_fail(), dependendo de qual função de parada é escolhida por fann_set_train_stop_function().

Valor Retornado

Retorna true em caso de sucesso ou false caso contrário.

Veja Também

  • fann_train_on_data() - Treina em um conjunto de dados inteiro por um período de tempo
  • fann_cascadetrain_on_file() - Treina em um conjunto de dados inteiro lido do arquivo, por um período de tempo usando o algoritmo de treinamento Cascade2

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